什么樣的車牌識(shí)別系統(tǒng)才是好的車牌識(shí)別系統(tǒng)
2017-05-31
近年來，私人汽車擁有量的持續(xù)提升帶動(dòng)了停車場行業(yè)的蓬勃發(fā)展，而車牌識(shí)別作為整個(gè)停車場行業(yè)的標(biāo)桿，隨著智能車牌識(shí)別系統(tǒng)逐漸發(fā)展成熟，其運(yùn)用的廣泛性也越來越多，那么，什么樣的車牌識(shí)別系統(tǒng)才是好的車牌識(shí)別系統(tǒng)呢?
目前全國停車場建設(shè)情況水平參差不齊，多數(shù)采用露天出入口，光影情況復(fù)雜，更兼以車輛運(yùn)行形成車牌大角度等因素，使得車牌識(shí)別難度加劇，如何提高極端場景下的車牌識(shí)別率成為業(yè)內(nèi)一直全力攻克的難點(diǎn)，也是區(qū)分停車場車牌識(shí)別系統(tǒng)好壞的重要因素。
環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進(jìn)出停車場的角度，都是影響車牌識(shí)別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同：
一、環(huán)境的差異
雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會(huì)有嚴(yán)重的退化，因此車牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對(duì)雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場景的再現(xiàn)。
二、夜間行車
夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的情況，解決這個(gè)問題通常會(huì)用到以算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù)，同時(shí)采用雙重寬動(dòng)態(tài)，使其車牌識(shí)別攝像機(jī)能夠在同一畫面捕捉到更多的亮面和暗部的細(xì)節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。
三、光線的順逆
對(duì)于順逆光而言，可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。
四、車輛進(jìn)出停車場的角度
對(duì)于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當(dāng)然通過對(duì)車牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問題，還得加上算法識(shí)別，德立達(dá)車牌識(shí)別算法增加對(duì)變形字符的識(shí)別處理，專門針對(duì)這個(gè)問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識(shí)別大角度下的車牌效果更好。
極端場景下算法的優(yōu)化，極大提高了車牌識(shí)別在多環(huán)境、多角度下的識(shí)別率和適用性，也是好的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該具備的條件，用戶的體驗(yàn)才是最重要的。
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